package com.hdj.二叉树;

/**
 * @Author: HeDongJia
 * @Description:
 * @Date: Create in 23:13 2021/8/23
 * @Modified By:
 */

public class GirlNode {

    private int no;
    private String name;
    private GirlNode left; //默认null
    private GirlNode right; //默认null

    //1、如果leftType == 0表示指向的是左子树，如果 leftType == 1则表示指向的是前驱结点
    //2、如果rightType == 0表示指向的是右子树，如果 rightType == 1则表示指向的是后继结点
    private int leftType;
    private int rightType;

    public int getLeftType() {
        return leftType;
    }

    public void setLeftType(int leftType) {
        this.leftType = leftType;
    }

    public int getRightType() {
        return rightType;
    }

    public void setRightType(int rightType) {
        this.rightType = rightType;
    }

    public GirlNode(int no, String name) {
        this.no = no;
        this.name = name;
    }

    public int getNo() {
        return no;
    }

    public void setNo(int no) {
        this.no = no;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public GirlNode getLeft() {
        return left;
    }

    public void setLeft(GirlNode left) {
        this.left = left;
    }

    public GirlNode getRight() {
        return right;
    }

    public void setRight(GirlNode right) {
        this.right = right;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "GirlNode [no=" + no + ", name=" + name + "]";
    }

    //前序遍历
    public void preOrder() {
        System.out.println(this);//先输出父节点
        //递归向左子树前序遍历
        if (this.left != null) {
            this.left.preOrder();
        }
        //递归向右子树前序遍历
        if (this.right != null) {
            this.right.preOrder();
        }
    }

    //中序遍历
    public void midOrder() {
        //递归向左子树中序遍历
        if (this.left != null) {
            this.left.midOrder();
        }
        System.out.println(this);//输出父节点
        //递归向右子树前序遍历
        if (this.right != null) {
            this.right.midOrder();
        }
    }

    //后序遍历
    public void postOrder() {
        //递归向左子树后序遍历
        if (this.left != null) {
            this.left.postOrder();
        }
        //递归向右子树前序遍历
        if (this.right != null) {
            this.right.postOrder();
        }
        System.out.println(this);//输出父节点
    }

    //递归删除结点
    //1.如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点
    //2.如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树
    public void delNode(int no) {
        //思路
		/*
		 * 	1. 因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除结点，而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点.
			2. 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点 就是要删除结点，就将this.left = null; 并且就返回(结束递归删除)
			3. 如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点 就是要删除结点，就将this.right= null ;并且就返回(结束递归删除)
			4. 如果第2和第3步没有删除结点，那么我们就需要向左子树进行递归删除
			5.  如果第4步也没有删除结点，则应当向右子树进行递归删除.
		 */
        //2. 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点 就是要删除结点，就将this.left = null; 并且就返回(结束递归删除)
        if (this.left != null && this.left.no == no) {
            this.left = null;
            return;
        }

        //3.如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点 就是要删除结点，就将this.right= null ;并且就返回(结束递归删除)
        if (this.right != null && this.right.no == no) {
            this.right = null;
            return;
        }

        //4.我们就需要向左子树进行递归删除
        if (this.left != null) {
            this.left.delNode(no);
        }

        //5.则应当向右子树进行递归删除
        if (this.right != null) {
            this.right.delNode(no);
        }
    }
}

